海信在 CES 2026 上发布了有四个基色的 RGB MiniLED 电视，在原来的基础上增加了一颗青色，实现了更广的色域和“更好的视觉健康”。本文的分析是对这款电视的无实物表演。
宣传中的蛛丝马迹
首先，这个 CIE 1931 xy 色度图上的 RGB MiniLED 都有五个基色了，左上角的那个青绿色可能是错画上去的，从这个图上可以看出，马蹄形的 CIE 1931 xy 色度图上，如果用一个三角形区域去覆盖它，在计算覆盖率的时候是很吃亏的，但这不代表三基色不好，更多可能是色度图的问题。
另一组图片中的色坐标看着比较正常，也符合宣传稿里的说辞，接下来会用这个图进行分析。
这个色度图看起来是一个被拉伸过的 1976 UCS，用 Photoshop 把视频截图和 1976 UCS 上的光谱轨迹叠在一起对齐，然后可以通过像素位置简易的测量色坐标。
发布会上的视频里，从三基色转向四基色的动画是把原来的蓝色坐标，分别向左右移动，变为两个点，也多次提到了与蓝色相关的一些特性。所以这个青色多基色的重点应该就是蓝色部分转变为两个基色，红绿色除了更加纯的光谱，改动较少。
根据上面的描点，蓝色的色坐标从 (0.1991, 0.0878) 变为 (0.2195, 0.0626)，增加的青色为（0.1282, 0.1873），原来的蓝色差不多处于现在的蓝色和青色的连线上，偏蓝一些的位置。如果推测主波长的话，原本的蓝色在 456 nm，新的蓝色在 448 nm，青色在 473 nm 左右，红色和绿色则是 531 和 639 nm。
当然，描点可能不准，海信画的可能也只是示意图，接下来的分析完全有可能全错，对于多基色的有关内容还是可供参考的，比如海信这次主要宣传的更好的视觉健康和更广的色域。
视觉健康和节律
这颗青色 LED 的波长可能在 475 nm 附近，相比其它显示器的 450nm 左右，有更少的短波成分。广告中写到，有害蓝光仅占 15%，比 QD-OLED 低 50%，比 QD-MiniLED 低 75%，可能指的就是原本蓝光 LED 的功能更多的由这颗青色 LED 承担，更长的波长使其有害蓝光占比降低，符合所谓“硬件低蓝光”的说法。
有关显示器的“蓝光危害”，大致可以分为两个部分：对视网膜的损伤和对节律的影响。
对视网膜的损伤存在较大争议，其原理是高能量的短波长光可能氧化视网膜细胞，但一些实验表明，需要很高强度的照射才能形成显著的伤害，屏幕发光这点剂量不足以导致视网膜的损伤，且比较关注 415-455 nm 这些较短的波长。换用青色的 LED，另一颗新的蓝光 LED 虽然波长相比原来更短，但功率应该会大幅减小，在计算这部分蓝光占比的时候，自然很占优势。
而另一项更具实证的，有关显示对节律的影响，原理在于显示器对自带感光功能的视网膜神经节细胞（ipRGCs）的刺激，这种细胞虽然不直接参与成像，但已被证实会调节下丘脑的视交叉上核，调节人体节律，比如抑制褪黑素的分泌。ipRGC 中的视黑素对 480nm 左右的光最敏感，其光谱敏感度介于 S-cone 与 M-cone 之间，新的青色 LED 的峰值波长与光谱，很可能与 ipRGC 的响应高度重叠，相比原来的蓝光对人体的节律影响更大。
图源自：M. Ohtsu, A. Kurata, K. Hirai, M. Tanaka, and T. Horiuchi, “Evaluating the influence of ipRGCs on color discrimination,” J. Imaging, vol. 8, no. 6, p. 154, Jun. 2022, doi: 10.3390/jimaging8060154.
超广色域
根据宣传，新的四基色能够达到至多 110% 的 BT.2020，显然，这里指的是面积比而不是覆盖率。按照我们粗略的描点，在 CIE 1931 xy 色度图上，四基色能够达到 107.2% 面积比和 98.03% 的覆盖率，从更有价值的覆盖率来看，已经完全可以称得上是 BT.2020 显示了。
保持红色和绿色不变，把青和蓝变为原本的蓝色点，面积比为 99.1%，覆盖率则是 93.9%，基本符合上一代 RGB MiniLED 的性能，先前猜测青色 LED 可能占据主要的地位，蓝色 LED 才是作为补充，那么如果只使用 RG-Cyan 作为三基色，仍然能够达到 97.3% 的面积比和 94.7% 的覆盖率。仅将蓝色 LED 更改为青色，覆盖率反而获得了提高？这实际上是 CIE 1931 xy 色度图的问题，该图在蓝色部分的面积过于压缩，从蓝色到青色只移动了一小段距离，反而使得青色更接近 BT.2020 的蓝基色，导致算出来的覆盖率虚高。
如果我们换做稍微均匀一些的 CIE 1976 UCS，重新计算覆盖率，则 RGB-Cyan 为 98.9%，原本的蓝基色组成的 RGB 为 93.1%，只使用青色组成的 RG-Cyan 降低至 86.7%，更接近预期的表现。
新的四基色 RGB-Cyan 在 CIE 1976 UCS 上仍然能够达到极高的 BT.2020 覆盖率，且大多数颜色都可以仅用 RG-Cyan 实现，无需那颗更短波长的蓝光参与。四基色的面积比更是达到夸张的 128.8%。
从 CIE 1976 UCS 上可以看出，缩短蓝光的波长，可以让蓝基色向左下角移动，在计算色域面积比和覆盖率的时候，会比较有优势，具体来说，可以拓展品色，紫色和深蓝色的色域，海信举的例子是极光。从这个角度看，实现超广色域和超高的面积比，要更多归功于这颗蓝光 LED。另外，也充分说明对于超广色域设备来说，不应该再使用 CIE 1931 xy 色度图计算覆盖率或面积比。
四基色显示的配色
根据混色原理，三基色显示可以通过在线性的色度图上，三角形的三点上的基色比例确定，一个颜色对应一组确定的基色比例。但四个基色乃至多个基色，在调配基色比例的时候就有更高的自由度，理论上可以产生无数种基色比例来混合出所需的颜色。
更高的混色自由度需要更强的显示驱动性能，更复杂的算法，但也带来了更灵活的调整空间，除了颜色的匹配以外，还能够额外进行约束。比如说期望多基色配出的光谱具有更低的 ipRGC 响应来优化节律，这时候配色算法可能会倾向于减少青色 LED 的使用，或者希望有更低的短波蓝光，这时候配色算法就会让青色 LED 更多的加入，还可以用来优化显示的同色异谱等问题。
同期发布的另一款四色产品是加入了一颗黄色，虽然黄色大概率处于红色和绿色的连线上，对于色域的贡献比较小，但使用黄色和蓝色来配出白光可能能够优化功耗，这也是多基色配光的策略之一。
另一种更简单的策略是将四个基色分为两组，划分四边形为两个三角形，看作是两种普通的三基色显示器处理，首先判断目标颜色在哪个三角形内，然后直接路由到那三个基色的显示驱动上。对于这个 RGB-Cyan 电视，一种可能的处理方法是 RG-Cyan 和 RB-Cyan，前者负责大约 85%的面积，后者则补充极光色，品色，蓝紫色。这种方法更简单，还可以直接套用现有算法，缺点可能是 R 和 C 的连线附近的颜色出现两种特征化模型切换导致颜色的跳变。
对这款四基色产品来说，还有一个潜在的问题是背光是四色 LED，但前面的滤色片好像还是三个，如何综合调控背光亮度，滤色片通过率是个比较大的挑战，还需要考虑分区间的串扰等等。